• 본 과정은 파이썬을 활용한 빅데이터 시각화 분석을 위한 과정으로 파이썬 초보자도 수강가능합니다.
• 파이썬 환경 설정 및 기초 사항을 학습합니다.
• 파이썬을 이용한 빅데이터 수집, 분석 및 활용을 합니다.

• 파이썬을 이용한 빅데이터 분석에 관심이 있는 분
• 파이썬을 이용한 빅데이터 시각화에 관심이 있는 분
• 머신러닝 및 딥러닝에 관심이 있는 분

Day 1 – 파이썬 환경 설정 및 기초

• 파이썬 설치 및 환경설정
• 파이썬의 기초(변수, 제어구조, 함수 ,자료구조)
• 파이써의 기초(자료형, 제어문, 파일입출력, 예외처리)

Day 2 – 데이터 가공

• 웹에서 주문 수를 분석하는 방법
• 대리점 데이터를 가공하는 방법

Day 3 – 머신러닝

• 고객의 전체 모습을 파악하는 방법
• 고객의 행동을 예측하는 방법
• 회원탈퇴를 예측하는 방법

Day 4 – 최적화 문제

• 물류의 최적경로를 컨설팅하는 방법
• 물류 네트워크 최적 설계를 위한 방법
• 수치 시뮬레이션으로 소비자의 행동을 예측하는 방법

Day 5 – 이미지 처리 /  언어 처리

• 잠재고객을 파악하기 위한 이미지 인식 방법
• 앙케트 분석을 위한 자연어 처리 방법

[H8PD2] R을 활용한 빅데이터 분석 기초

[H8PD3] R을 활용한 빅데이터 시각화 및 통계 분석