• 본 과정은 R Program 활용을 학습합니다.
• 데이터 분석이 기업의 비즈니스에서 중요한 부분을 차지하기 때문에 관련된 전문지식을 체계적을 학습할 수 있도록 학습합니다.
• 기업체들은 자사의 경영 전략에 데이터 분석을 도입하여 수익 증대를 실현할 수 있으며, 빅데이터 분석을 공공영역에 도입할 경우에는 높은 사회적, 경제적 효과가 발생할 것으로 예상됩니다.
• R Program을 활용하여 데이터 분석 및 분석결과 시각화를 통하여 원활한 비즈니스 의사결정을 지원할 수 있습니다.

<학습 목표 >

• R Program의 활용 학습
• R Program의 객체 자료형 및 자료구조 학습
• 데이터 전처리를 위한 함수 및 패키지 활용
• R Program으로 파일 데이터 처리
• 데이터 분석결과 시각화하기
• 통계 분석 학습
• 기술통계와 추측통계 적용하기

• R을 이용한 데이터 분석에 관심이 있는 분
• 데이터 시각화에 관심이 있는 분
• 통계적 데이터 분석에 관심이 있는 분
• R Program 활용 및 시각화에 관심 있는 분

Day 1 – R Program 활용하기

• Data vs. Big Data
• Data Analytics Technology
• R Program 설치 및 환경설정
• RStudio 설치 및 환경설정

Day 2 – R Data Type & Data Structure

• R Program 객체(Object) 활용
• R Data type 및 기본 연산자
• R 객체(Object) 자료구조(Vector, Data Frame, List, Matrix, Array)

 Day 3 – 자연어처리 시각화 및 데이터 파일 Input & Output

• KoNLP를 사용한 자연처처리(Natural Language Processing)
• 빈도분석 결과 wordcloud 시각화
• R Program 파일 관리(Text, CSV, xlsx, xml)
• File Input & Output

Day 4 – 데이터 분석을 위한 전처리 패키지

• R 조건문(분기 및 반복문)
• 사용자 함수 지정하기
• apply( ) 함수 활용하기
• plyr과 dplyr 패키지 활용하기
• sqldf 패키지 활용하기

Day 5 – 다양한 시각화 구현하기

• plot( ) 함수
• barplot( ), boxplot( ), pie( ), hist( ) 등
• ggplot2 패키지 활용하기
• Sankey Diagram

데이터 분석 기초

• R을 활용한 Machine Learning & Deep Learning 모델링
• ADsP(데이터분석 준전문가) 자격시험 준비과정