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| 과정소개 |
이 과정은 기본적으로 갖추어야 할 TensorFlow 프로그래밍을 할 수 있도록 기초적인 프로그래밍 지식인 Python의 자료구조, Numpy의 행렬연산, matplotlib의 그래프 처리, TensorFlow의 실행과정, 선형/곡선형 자료 대해 학습합니다. TensorFlow 및 Keras 등 딥러닝 라이브러리에 연동해 모델을 구성하고 훈련할 수 있다. |
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| 수강대상 |
파이썬을 이용해 딥러닝을 해보시려는 분 딥러닝의 원리를 알고 싶으 신분 |
| 교육내용 |
Module01 : 4차산업 혁명과 딥러닝 Module02 : 파이썬 개요와 개발환경 구성 Module03 : 파이썬 기본 Data 구조 이해와 처리 Module04 : 클래스, 모듈 활용 Module05 : TensorFlow Data 구조와 Numpy 배열 Module06 : 그래프 활용과 선형회귀(Linear Regression) Module07 : 신경망(Neural Network) Module08 : 퍼셉트론(Perceptron) Module09 : Keras 활용 Module10 : 합성곱 신경망(CNN) Module11 : 재귀 신경망(RNN) |
| 선수과목 |
[파이썬(Python) 1] 프로그래밍 기본 [파이썬(Python) 4] Data 처리 분석 |
| 다음과목 |
[파이썬(Python) 9] 네트워크 자동화 |
