• 빅데이터 플랫폼인 HPE Ezmeral Data Fabric 을 중심으로 한 빅데이터 기술을 이해하고 인프라에서부터 인공지능까지 다양한 요소에서의 기술적 사항을 이해하고 HPE Ezmeral Data Fabric 을 통한 설계에서부터 설치, 운영까지 전반적인 부분을 이해 하는 것을 목표로 한다.

• 빅데이터 시스템 관리자, 개발자, 운영자, SI 담당자

Day 1

Module 1 – 빅데이터 플랫폼에 대한 이해

• 빅데이터 개념 소개

• 빅데이터 수집, 저장, 처리 단계에서의 사용 소프트웨어 기술 이해

- 수집: 수집에 대한 기술적 이해 및 처리 기술

- 저장: 저장에 대한 기술적 이해 및 처리 기술

- 처리: 처리에 대한 기술적 이해 및 기술

• 사례를 통한 빅데이터 기술의 이해

(실습 1.5시간) HPE Ezmeral Data Fabric설치를 위한 사전 환경 세팅

        - OS support matrix

        - MapR installer support matrix

        - MapR Core support matrix

        - MapR MEP (MapR Ecosystem Pack) support matrix

         - OS pre-requirements settings

Day 2

Module 2 – HPE Ezmeral Data Fabric의 기술적 이해

• 빅데이터 플랫폼에 대한 기술적 요소

• 하이브리드 빅데이터 기술의 이해

• 빅데이터 플랫폼 인프라 설계

• HPE Ezmeral Data Fabric의 설치에서부터 활용

  (실습 1.5시간) HPE Ezmeral Data Fabric Step by Step설치

Day 3

Module 3 – 빅데이터 플랫폼 시스템 활용

• 빅데이터 에코 소프트웨어의 설계

- 프레임워크를 중심으로 한 소프트웨어의 설계

• 빅데이터를 움직이는 소프트웨어 랜드스케이프

- 데이터 및 산업 기반 랜드스케이프의 이해

• 데이터 분석에 대한 기술적 접근 방법

- BI(Business Inelligence)의 활용

- R또는 Python등 오픈 소스를 중심으로 한 활용

Module 4 – 구축 사례

• 해외 및 국내 성공 사례 소개

• 기술 및 서비스 구현 기반의 전략적 접근

  (실습 1.5시간) HPE Ezmeral Data Fabric MCS Dashboard 활용 및 기능 설명

     - MCS(MapR Control System) Dashboard 사용 개요

     - MapR Enterprise라이센스 적용/업데이트

     - Snapshot설정 및 스케쥴링

     - Local mirroring 설정 및 스케쥴링

빅데이터에 대한 개념 이해

• 빅데이터 프로젝트의 기획 or

• 탐색적 데이터 분석에 기반한 빅데이터 및 인공지능 수행 방법론