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| 과정소개 |
이 과정은 data 처리 및 향후, 머신러닝에서 필요한 data 통계처리에 대한 내용을 파이썬으로 알아보는 과정으로써, 통계와 확률 및 검증과 회귀분석에 대한 내용과 파이썬에서 통계처리를 학습합니다. |
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| 수강대상 |
통계 처리에 대한 내용을 파이썬으로 학습하고자 하는 분 통계와 확률과 회귀분석에 대한 내용을 알고자 하는 분 파이썬으로 data를 통계처리하고자 하는 분 |
| 교육내용 |
Module01 : 통계학의 역사와 목표 Module02 : 통계처리를 위한 개발 환경구성 Module03 : 통계 Data 종류와 자료의 요약 Module04 : Data 구조와 Data 제어(조건,반복) Module05 : Data File 입출력 Module06 : DataFrame 이해와 활용 Module07 : Data 시각화와 그래프 Module08 : 확률의 필요성 Module09 : 통계적 추론 Module10 : 관계의 통계학과 회귀분석 |
| 선수과목 |
[파이썬(Python) 1] 프로그래밍 기본 |
| 다음과목 |
[파이썬(Python) 7] Data 처리 자동화 [파이썬(Python) 8] 딥러닝 [파이썬(Python) 9] 네트워크 자동화 |
