빅데이터 플랫폼, Hadoop Ecosystem 기술, HDFS, Mapreduce를 이해하고 하드웨어나 네트워크 등 실제 빅데이터 플랫폼 밥법을 설계합니다.
Hadoop Ecodesystem 기술을 이해하고, 빠른 데이터 분석을 위하 Spark의 기본적인 사용법 및 Hadoop 과의 연동을 합니다.
Spark Core, Spark SQL, Spark Stream, Spark MLlib를 이용하여 데이터 수집, 적재, 처리, 분석까지 빅데이터 분석 과정을 다룹니다.

빅데이터 처리 분석 활용에 관심있는 모든 분들

1일차 : Hadoop 기초와 빅데이터 플랫폼의 개념 및 설계

• 빅데이터 플랫폼과 하둡
• 빅데이터 플랫폼 구축계획
• Spark의 개념과 아키텍처를 이해

2일차 : Hadoop을 이용한 빅데이터 플랫폼

• 빅데이터 수집에 활용할 기술
• 빅데이터 실시간 적재에 활용한 기술
• 빅데이터 탐색에 횔용되는 기술
   

3일차 : 효율적인 데이터 처리와 분석을 위한 Hadoop Ecosystem

• 빅데이터 분석에 활용 기술
• 제플린을 이용한 실시간 분석

4일차 : 빠른 데이터 분석을 위한 Spark

• Spark 기본적인 사용법과 연동방법
• Spark SQL, Stream, MLlib

5일차 : 실전 빅데이터 분석 프로젝트

• 스파크로 실시간 처리 및 분석 이해와 실습
• 접속 로그 분석 결과를 실시간 대시보드에 표시하는 스파크 스트리밍 애플리케이션 작성
• 스파크와 H2O를 활용한 딥러닝을 사용한 회귀 예측